 自助售水机国内外研究现状
虽然自助售水机在西方发达国家以及円本、韩国等已发展成为一个相对成熟的零售业，但在中国还是处于起步阶段。国外的自助售水机不仅功能完善，而且技术含量和可靠性高，随着科技和经济的不断发展和自助售水机数量的快速增加，关于自动售水机的研究越来越多，销售信息统计管理逐渐成为自助售水机研究的重点内容，销售信息管理指的是商品销量的统计，故障统计诊断和缺货情况统计等。关于自助售水机销售信息统计管理后台数据库设计。
我们可以看出销售额的预测和无人售水机的测试将是自助售水机未来发展的必不可少的一部分，自动检测不仅能大大提高效率，还能使经营者获得更大的效益，而人工神经网络在预测方面也有着自己巨大的优势。以往对未来进行预测通常采用的都是统计学的方法，但是随着神经网络的提出，统计学的方法就受到了神经网络方法的具体挑战。神经网络由于多方面的优势使其在未来数据预测方面体现了强大的生命力。传统的经典的统计学方法一般需要建立严格的数学模型，并且需要参数化的解析式，但是神经网络属于自适应、自学习、自调整的智能化模型，可以解决多种非线性问题，同时往往不需要设置数学模型解析式的参数，因此有很明显的优势。
近年来，国际上大量涌现了基于神经网络预测数据的成果报道，下面介绍最新的国际前沿的神经网络预测模型的几种算法和模型。风速预测是农田操作和风力系统中的主要问题，但由于风速的变化差异较大，因此需要采用自适应可靠的方式实现风速预测。随着国外的研究成果不断涌现，国内也逐步开展了相关的研究，主要包括以下学者的研究成果。较早开展神经网络进行数据预测的是西北工业大学的黄战和戴冠中，他们采用神经网络进行了广义预测控制中，期望克服广义预测控制经典算法的不足。这似乎是国内神经网络用于预测的最早报道年以后，此领域的应用开始逐渐兴起。西安电子科技大学的文新辉和牛明洁在《预测》杂志上总结了神经网络与预测的方法研究，对国外的成功应用进行了总结和介绍，对神经网络和传统的预测方法进行比较，阐述了现代预测系统的发展【预测网络的预测方法不断提出，这项技术将实现更为实用的现代化的预测系统，并给经济和工农业生产等各个领域带来巨大的经济效益。近年过去了，实践证明他们的预言是正确的，本文在校园饮料自助售水机上的成功应用也是一个佐证。
随后神经网络显现了强大的生命力，预测方面的应用也扩展至更多的工程应用。华中理工大学现代化管理研究所对我国多品种的中小批量机械加工企业的物资需求特点及构成进行了分析，结合专家系统设计了来，采用设计并开发了一个辅助企业物资需求预测的系统，并且给出了具体的应用实例，并评价了预测效果。中国科学院上海冶金研究所蔡煌东和姚林声运用人工神经网络模型研究了诱导效应指数、摩尔折射度、疏水亲脂参数以及分子联通性指数与气象色谱保留行为的关系，实现了对色谱保留值预测的有效手段。蔡煌东和姚林声还采用类似的模型解决了虫下相对产量的预测问题，设计实现了勸海对奸相对产量预测的计算机智能专家系统，预测精度较高，可望成为各种水产产量预测的有效的辅助手段丨。武汉华中理工大学的韦柳涛及其合作者构造了一种结合线性与非线性的神经网络，解决短期负荷预测的问题。使用短期负荷的观测资料训练网络，并对对未来负荷预测。在华中电网的数据上进行仿真，获得较好的结果。西安交通大学的于丽娟利用前馈三层神经网络模型对场发射薄膜的膜厚进行预测，在金刚石薄膜膜厚的数据上验证的相对误差小于。】。他们认为，如果要尽量发挥预测系统的效率，需要结合传统预测方法、基于知识库的专家系统及神经网络技术三个领域的能力。并预言人工神经网络理论的不断完善和进步。
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